精子形态是受孕过程中的重要参数之一，是衡量男性生育的良好指标。 严格精子形态分析能较好地预测受精能力及自发性受孕情况。 精子畸形率升高正是反映了睾丸生殖功能的重要指标，是睾丸损伤和发生障碍的一种临床表现。
形态分析
精子形态分析模块基于巴氏染色法, 采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别和客观评估精子形态状态。
功能特性：
自动识别分析精子形态；
具有较高的准确率；
单样本检测小于2min；
采集与分析同时进行，结果实时显示；
精子核蛋白成熟度分析软件 基于苯胺蓝染色法,采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别，客观评估精子核成熟度。
成熟度分析
功能特性：
自动识别精子，具有较高的识别率；
支持计算机分析人工干预；
单样本检测时间小于2min；
采集与分析同时进行，结果实时显示；
精子DNA碎片率分析软件 基于染色质扩散法染色法,采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别，客观评估精子DNA完整性。
DFI分析
精子DNA碎片率分析软件 基于染色质扩散法染色法,采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别，客观评估精子DNA完整性。
功能特性：
自动分析精子及光晕情况；
自动识别精子，具有较高的识别率；
自动计算，显示检测过程中精子及晕轮的各项参数，并判断是否异常；
支持计算机分析人工干预；
单样本检测时间小于60s；
采集与分析同时进行，结果实时显示；
精子质量分析系统由显微摄像系统与电脑处理器组成。利用AI人工智能深度学习技术识别单个精子并对精子运动轨迹、活力、存活率、形态、DNA碎片、核成熟度等项目进行分析计算。检测客观、高效。
CASA功能模块
精子活力分析模块采用卷积神经网络算法自动采集视频，分析精子各项运动数据。
功能特性：
自动区分精子等级；
独有的边缘彩色标记功能；
全过程跟踪，视野选取、捕获、分析同时进行；
使用人工智能算法，保证结果准确性；
形态功能模块
精子形态分析模块基于巴氏染色法， 采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别和客观评估精子形态状态。
功能特性：
图像分析快速；
自动判别正常与形态精子；
自动分析单个精子14项基本参数；
自动判别精子多种异常类型；
显示各类缺陷类型比例；
核成熟度功能模块
精子核成熟度分析模块采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别和客观评估精子染色质结构形态损伤率（DFI）状态。
功能特性：
自动识别分析成熟精子与不成熟度精子；
DFI功能模块
DFI分析模块采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别和客观评估精子染色质结构形态损伤率（DFI）状态。
功能特性：
自动识别单个精子核晕区域；
自动计算核晕比例；
自动判别正常与异常精子；
存活率功能模块
精子存活率检查是采用精子体外染色法(临床常用伊红染色法)对液化精液进行染色，活精子不着色，死精子因其细胞膜破损而失去屏障作用，易于染色，采用卷积神经网络算法对精子图像进行自动识别，进而统计精子的死活情况，计算活精子百分率。
功能特性：
自动识别单个精子核晕区域；
自动计算核晕比例；
自动判别正常与异常精子；
